Claude Users vs Non-Claude — Difference-in-Differences
Onlytech / Jira · Pre = Nov–Jan 2026 · Post = Feb–Apr 2026 · Claude развёрнут в начале февраля.
Сматченные с Jira пользователи Claude
Из человек в CSV сматчено с активными Jira-ассайни . Остальные — менеджеры/QA/дизайн (не выступают assignee в dev-задачах) или работали под другим именем. Можешь поправить вручную ниже.
✅ Сматчено и активно в Jira
❓ Не найдено в активных ассайни
Подправить список вручную(имена через запятую/перенос строки, точные имена из Jira)
Difference-in-Differences (DiD)
👥 Claude Users ()
👤 Non-Claude ()
📈 Difference-in-Differences
Throughput по месяцам — две группы
Сплошная синяя — Claude users; серая пунктирная — Non-Claude (контрольная). Зелёная вертикальная отметка — внедрение Claude в начале февраля. Если у синей линии «излом вверх» больше, чем у серой, после февраля — это и есть эффект Claude (DiD signal).
Bug rate — две группы
Claude Users по отдельности
Имя
Pre (Nov–Jan)
Post (Feb–Apr)
Δ
Кратность
Bugs pre
Bugs post
Подсветка проектов: где Claude users работают
Оговорки
Размер выборки маленький: сматчено ~6 активных Claude-пользователей в Jira-ассайни (из 18 в CSV). Большинство в CSV, видимо, менеджеры/QA/дизайнеры — они не выступают assignee в dev-задачах. Статистическая значимость на этом размере условная.
Контрольная группа неоднородна: в Non-Claude входят Volodymyr Dotsenko и Денис Казка (топы pre-периода с большим падением post), Надя Кошарна и Tania Protsenko (новый support-проект NS, появился в апреле), и др. Падение «топов» искажает контроль вниз, а NS — вверх. Идеально было бы исключить NS из контроля для чистого dev-сравнения.
Что нельзя сказать из этих данных: точный cycle time per-issue (Composio MCP-обёртка не пробрасывает resolutiondate), интенсивность использования Claude (просто наличие seat ≠ активное использование).
Что усилило бы вывод: логи использования Claude Code (когда конкретно каждый разработчик начал, как часто), метрика commits/PRs из git (чище чем тикеты), reopen rate.